The impact of frailty on outcomes and healthcare resource usage after total joint arthroplasty
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Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Total joint arthroplasty (TJA) is commonly performed in elderly patients. Frailty, an aggregate expression of vulnerability, becomes increasingly common with advanced age, and independently predicts adverse outcomes and the use of resources after a variety of non-cardiac surgical procedures. Our aim was to assess the impact of frailty on outcomes after TJA. PATIENTS AND METHODS: We analysed the impact of pre-operative frailty on death and the use of resources after elective TJA in a population-based cohort study using linked administrative data from Ontario, Canada. RESULTS: Of 125 163 patients aged > 65 years having elective TJA, 3023 (2.4%) were frail according to the Johns Hopkins ACG frailty-defining diagnoses indicator. One year follow-up was complete for all patients. Frail patients had a higher adjusted one year risk of mortality (hazard ratio 3.03, 95% confidence interval (CI) 2.62 to 3.51), a higher rate of admission to intensive care (odds ratio (OR) 2.52, 95% CI 2.21 to 2.89), increased length of stay (incidence rate ratio 1.62, 95% CI 1.59 to 1.65), a higher rate of discharge to institutional care (OR 2.09, 95% CI 1.93 to 2.25), a higher rate of re-admission (OR 1.33, 95% CI 1.07 to 1.66) and increased costs at 30, 90 and 365 days post-operatively. Frailty affected outcomes after total hip arthroplasty more than after total knee arthroplasty. TAKE HOME MESSAGE: Frailty is an important risk factor for death after elective TJA, and increases post-operative resource utilisation across many metrics. Processes to optimise the outcomes and efficiency of TJA in frail patients are needed. Cite this article: Bone Joint J 2016;98-B:799-805.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle