β-Glucan content, viscosity, and solubility of Canadian grown oat as influenced by cultivar and growing location
Notice bibliographique
Résumé
The composition and physicochemical properties of oat flour with respect to β-glucan content and its solubility and viscosity were investigated. Eight oat cultivars grown in 20 prairie locations for three consecutive years were examined in this study to establish how cultivar, growing location, and their interaction influence the abovementioned attributes. It was found that the β-glucan content was primarily influenced by oat cultivar, while growing location and the interaction between cultivar and location had minimal effect. Among the eight cultivars, HiFi had the highest β-glucan content (5.82% w/w), while Derby had the lowest (4.37% w/w). Growing location, oat cultivar, and their interaction had a significant effect on β-glucan solubility and viscosity. The β-glucan solubility differed among oat cultivars, where 28.44–34.28% of the β-glucan present in the oat flour could be solubilized at 37°C. Viscosity was evaluated by consecutive fixed speed tests at shear rates of 1.29–129 s −1 . Results showed that shear rate, growing location, and cultivar affected viscosity. The flow behavior index (n) for all β-glucan dispersions indicated shear-thinning behavior. HiFi had the highest β-glucan solubility and viscosity among all the cultivars analyzed. The findings provide insight into raw material selection and variations in raw material characteristics when targeting specific oat product applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».