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Enregistrement W2396164820 · doi:10.1210/jc.2015-4275

Enhanced Inflammatory Transcriptome in the Granulosa Cells of Women With Polycystic Ovarian Syndrome

2016· article· en· W2396164820 sur OpenAlexaff
Jaye Adams, Zhilin Liu, Yi A. Ren, W.-S.A. Wun, Wei Zhou, Shlomit Kenigsberg, Clifford Librach, Cecilia T. Valdés, William E. Gibbons, JoAnne S. Richards

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian function and disorders
Établissements canadiensCReATe Fertility Centre
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Cancer Institute
Mots-clésCytokineInternal medicineChemokineEndocrinologyPolycystic ovaryHuman chorionic gonadotropinBiologyProinflammatory cytokineAdipokineMedicineInflammationHormoneInsulin resistanceInsulin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Polycystic ovarian syndrome (PCOS), the most common endocrine disorder of reproductive-aged women, is associated with systemic low-grade inflammation. OBJECTIVE: We propose that increased or altered intrafollicular inflammatory reactions also occur in periovulatory follicles of PCOS patients. DESIGN: Gene profiling and quantitative PCR (qPCR) analyses in granulosa-lutein cells (GCs) collected from PCOS and non-PCOS women undergoing in vitro fertilization were compared with serum and follicular fluid (FF) levels of cytokines and chemokines. SETTING: This was a university-based study. PATIENTS: Twenty-one PCOS and 45 control patients were recruited: demographic, hormone, body mass index, and pregnancy outcomes were abstracted from patient data files. INTERVENTIONS: GC cytokine/chemokine mRNAs were identified and analyzed by gene-chip microarrays/qPCR before and after culture with human chorionic gonadotropin, DHT, IL-6, or IL-8; serum/FF cytokine levels were also analyzed. MAIN OUTCOME MEASURES: Relative serum/FF cytokine levels and GC cytokine expression before and after culture were compared and related to body mass index. RESULTS: The following results were found: 1) PCOS GCs express elevated transcripts encoding cytokines, chemokines, and immune cell markers, 2) based on gene profiling and qPCR analyses, obese PCOS patients define a distinct PCOS disease subtype with the most dramatic increases in proinflammatory and immune-related factors, and 3) human chorionic gonadotropin and DHT increased cytokine production in cultured GCs, whereas cytokines augmented cytokine and vascular genes, indicating that hyperandrogenism/elevated LH and obesity in PCOS women augment intrafollicular cytokine production. CONCLUSIONS: Intrafollicular androgens and cytokines likely comprise a local regulatory loop that impacts GC expression of cytokines and chemokines and the presence of immune cells; this loop is further enhanced in the obese PCOS subtype.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations134
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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