Enhanced Inflammatory Transcriptome in the Granulosa Cells of Women With Polycystic Ovarian Syndrome
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Polycystic ovarian syndrome (PCOS), the most common endocrine disorder of reproductive-aged women, is associated with systemic low-grade inflammation. OBJECTIVE: We propose that increased or altered intrafollicular inflammatory reactions also occur in periovulatory follicles of PCOS patients. DESIGN: Gene profiling and quantitative PCR (qPCR) analyses in granulosa-lutein cells (GCs) collected from PCOS and non-PCOS women undergoing in vitro fertilization were compared with serum and follicular fluid (FF) levels of cytokines and chemokines. SETTING: This was a university-based study. PATIENTS: Twenty-one PCOS and 45 control patients were recruited: demographic, hormone, body mass index, and pregnancy outcomes were abstracted from patient data files. INTERVENTIONS: GC cytokine/chemokine mRNAs were identified and analyzed by gene-chip microarrays/qPCR before and after culture with human chorionic gonadotropin, DHT, IL-6, or IL-8; serum/FF cytokine levels were also analyzed. MAIN OUTCOME MEASURES: Relative serum/FF cytokine levels and GC cytokine expression before and after culture were compared and related to body mass index. RESULTS: The following results were found: 1) PCOS GCs express elevated transcripts encoding cytokines, chemokines, and immune cell markers, 2) based on gene profiling and qPCR analyses, obese PCOS patients define a distinct PCOS disease subtype with the most dramatic increases in proinflammatory and immune-related factors, and 3) human chorionic gonadotropin and DHT increased cytokine production in cultured GCs, whereas cytokines augmented cytokine and vascular genes, indicating that hyperandrogenism/elevated LH and obesity in PCOS women augment intrafollicular cytokine production. CONCLUSIONS: Intrafollicular androgens and cytokines likely comprise a local regulatory loop that impacts GC expression of cytokines and chemokines and the presence of immune cells; this loop is further enhanced in the obese PCOS subtype.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle