A population-based study of risk factors for drug-resistant TB in British Columbia.
Notice bibliographique
Résumé
SETTING: Provincial tuberculosis (TB) services, British Columbia, Canada. OBJECTIVE: To investigate risk factors associated with resistance to anti-tuberculosis drugs in British Columbia and to determine if there are differences in risk factor characteristics among different resistance categories. DESIGN: Using population-based data from provincial TB services, all patients with positive culture for Mycobacterium tuberculosis from 1990 to 2001 were identified and included in the study. Logistic regression analyses were performed to assess risk factors for drug resistance. RESULTS: Among 3041 eligible TB cases, 295 (10%) were found to be drug-resistant. Significant risk factors for resistance were younger age, foreign birth, ethnicity, reactivated TB and place of initial diagnosis. Foreign-born subjects (OR 3.18, 95%CI 2.26-4.49) were three times more likely to present with resistance than Canadian-born subjects. Among ethnic groups, Chinese (OR 2.32, 95%CI 1.51-3.57), South-East Asian (OR 2.92, 95%CI 1.88-4.52) and Other Asian subjects (OR 4.40, 95%CI 2.77-7.01) were 2-4 times more likely to present with resistance than Caucasians. Reactivated cases (OR 2.69, 95%CI 1.91-3.77) were three times as likely to have resistance as new cases. CONCLUSION: These results document and quantify the risk of drug-resistant disease in a large population-based cohort, and highlight patient groups who should be identified as at risk for drug-resistant disease in the industrialised world.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».