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Enregistrement W2396185588 · doi:10.1038/srep26520

Embryo Microinjection of Selenomethionine Reduces Hatchability and Modifies Oxidant Responsive Gene Expression in Zebrafish

2016· article· en· W2396185588 sur OpenAlexafffund
Jith K. Thomas, David M. Janz

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueSelenium in Biological Systems
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésZebrafishDanioMicroinjectionBiologyDevelopmental toxicityEmbryoMethylationOxidative stressGene expressionCell biologyGeneMolecular biologyAndrologyGeneticsBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In previous studies we demonstrated that exposure to selenomethionine (SeMet) causes developmental toxicities in zebrafish (Danio rerio). The objectives of this study were to establish a dose-response relationship for developmental toxicities in zebrafish after embryo microinjection of Se (8, 16 or 32 μg/g dry mass of eggs) in the form of SeMet, and to investigate potential underlying mechanism(s) of SeMet-induced developmental toxicities. A dose-dependent increase in frequencies of mortality and total deformities, and reduced hatchability were observed in zebrafish exposed to excess Se via embryo microinjection. The egg Se concentration causing 20% mortality was then used to investigate transcript abundance of proteins involved in antioxidant protection and methylation. Excess Se exposure modified gene expression of oxidant-responsive transcription factors (nuclear factor erythroid 2-related factor nrf2a and nrf2b), and enzymes involved in cellular methylation (methionine adenosyltransferase mat1a and mat2ab) in zebrafish larvae. Notably, excess Se exposure up-regulated transcript abundance of aryl hydrocarbon receptor 2 (ahr2), a signalling pathway involved in the toxicity of dioxin-related compounds. Our findings suggest that oxidative stress or modification of methylation, or a combination of these mechanisms, might be responsible for Se-induced developmental toxicities in fishes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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