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Enregistrement W2396200861

The difference in hypertension control between older men and women.

2012· article· en· W2396200861 sur OpenAlexaffabout
Kathryn Wilkins, Marianne E. Gee, Norm R.C. Campbell

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Pressure and Hypertension Studies
Établissements canadiensStatistics Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnthropometryBlood pressureDemographyPopulationGerontologyMultivariate analysisSignificant differencePhysical therapyEnvironmental healthInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In Canada, as elsewhere, control of hypertension in older persons who are using antihypertensive medication is more likely in men than in women. The reasons for the observed difference are not known. DATA AND METHODS: Data are from cycle 1 of the 2007 to 2009 Canadian Health Measures Survey (CHMS). The CHMS includes a comprehensive questionnaire, automated blood pressure (BP) measures, and a variety of biological and anthropometric assessments. Frequencies, means, cross-tabulations and multivariate models were produced to study differences between the sexes in hypertension control in a weighted sample representative of the household population aged 60 to 79. RESULTS: The prevalence of hypertension was nearly equal among older men (60%) and women (59%), and the percentage of those with hypertension who were receiving pharmaceutical treatment was not statistically different (84% and 89%, respectively). However, despite current treatment, hypertension was uncontrolled in a substantially higher percentage of women (30%) than men (17%). The difference persisted when age, socio-economic status, co-morbidity, category of medication, anthropometry, and other correlates of hypertension were taken into account. INTERPRETATION: The factors considered in the analysis do not account for the advantage to older men in hypertension control. The findings underscore the importance of efforts to control blood pressure in older women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,688
Score d'incertitude au seuil0,628

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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