Incidence and Characteristics of Autoimmune Hepatitis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Autoimmune hepatitis (AIH) is a progressive inflammatory liver disease of unknown etiology, with limited population-based estimates of pediatric incidence. We reported the incidence of pediatric AIH in Canada and described its clinical characteristics. METHODS: We conducted a retrospective cohort study of patients aged <18 years diagnosed with AIH between 2000-2009 at all pediatric centers in Canada. RESULTS: A total of 159 children with AIH (60.3% female, 13.2% type 2 AIH) were identified. Annual incidence was 0.23 per 100000 children. Median age at presentation for type 1 was 12 years (interquartile range: 11-14) versus 10 years for type 2 (interquartile range: 4.5-13) (P = .03). Fatigue (58%), jaundice (54%), and abdominal pain (49%) were the most common presenting symptoms. Serum albumin (33 vs 38 g/L; P = .03) and platelet count (187 000 vs 249 000; P <.001) were significantly lower and the international normalized ratio (1.4 vs 1.2; P <.001) was higher in cirrhotic versus noncirrhotic patients. Initial treatment included corticosteroids (80%), azathioprine (32%), and/or cyclosporine (13%). Response to treatment at 1 year was complete in 90%, and partial in 3%. 3% of patients had no response, and 3% responded and later relapsed. Nine patients underwent liver transplantation, and 4 patients died at a mean follow-up of 4 years. CONCLUSIONS: AIH is uncommon in children and adolescents in Canada. Type 1 AIH was diagnosed 5.5 times more frequently than type 2 AIH. Most patients respond well to conventional therapy, diminishing the need for liver transplantation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».