Influenza Immunizations in the Elderly: A Continuous Quality Improvement Project
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: As part of the continuous quality improvement program at The Toronto Hospital's Department of Family & Community Medicine (TTH-DFCM), it was considered necessary to examine the structures, processes and outcomes of influenza immunization for the elderly. OBJECTIVE: The study sought to (a) document the current influenza immunization process; (b) quantify influenza immunization rates for elderly patients during two consecutive immunization seasons (1996 and 1997), and compare these rates across physician teams, attending staff vs. residents, patient gender, and patient age groups; (c) compare influenza immunization rates with other centers; and (d) identify barriers and propose solutions to improve influenza immunization rates in the elderly. DESIGN: Evaluation Formative Research. SETTING: A computerized roster of 15,000 patients at The Toronto Hospital, Department of Family and Community Medicine, a University of Toronto academic teaching center. PARTICIPANTS: Active patients age 65 years and over. DEPENDENT VARIABLE: Influenza immunization. INDEPENDENT VARIABLES: Physician Teams, Physician status, Patient gender, and Patient age group. RESULTS: Immunization rates of attendees increased from 75.4% to 78.7%; over 3% increase from 1996 to 1997. Major subgroups which benefited from increased immunization rates were patients in the Blue team, patients age 70-74 years, and female patients. CONCLUSION: This study presents a rigorous examination of the components of the influenza immunization program, and demonstrates improved immunization rates over a two-year period. Suggestions for future action have been identified. The study design can also serve as a model for future clinical quality improvement projects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».