A descriptive study of traumatic head injury discharges in Newfoundland and Labrador, 1985-1998
Notice bibliographique
Résumé
Background: In the last decade the number of traumatic head injuries (THIs) admitted to Newfoundland's main neurosurgical referral centers has noticeably declined, particularly those resulting from motor vehicle accidents (MVAs). Objectives: To describe the epidemiology of THIs over the period 1985-98 and to assess any relationship between the incidence of THIs and use of helmets, seatbelts and alcohol. To determine the occurrence of these preventative measures. Methods: The charts of 2,739 patients from the greater eastern area of Newfoundland were reviewed. Other etiological factors affecting the incidence of THIs such as animal attacks, fall, brawls, sports/play, abuse, pedestrians, moose-MVAs, plane crashes, explosions, suicide attempts, being struck with a foreign object and work injuries were also examined. Sex, age, dates of injury and admission, ICD codes assigned, physiological outcome, hospital outcome and geographic location of injury were also collected. Results: Falls accounted for 31.2 percent of all THIs; MVAs, the second most common cause, accounted for 27.4 percent of all THIs. Most injuries were incurred by people ages 15 and younger (26 %). They were typically male and lived in the urban eastern area of Newfoundland. Enforcement and legislation on helmet and seatbelt use and drinking and driving were temporally associated with the observed decline in THIs. A great deal of safety education and public awareness, however, is still needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».