Development and validation of a semi-quantitative food frequency questionnaire to assess dietary intake in Turkish adults.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To validate the original food frequency questionnaire in Turkish adult population. METHODS: The cross-sectional study was conducted in June and December 2008 and 2009, and comprised adults of either gender aged 30-70 years. All subjects were Caucasians and were native Turkish speakers. The food frequency questionnaire containing 229 most frequently consumed foods under 7 topics was used for data collection. It was completed twice and the 24-hour dietary recall four times in a year. In order to assess the validity of the questionnaire, Pearson correlation, attenuation coefficient, measures of agreement between the two methods, weighted kappa statistics and Bland-Altman plots were employed. SPSS 16 was used for statistical analysis. RESULTS: Of the 120 subjects in the study, 71(59%) were males and 49(41%) were females with an overall mean age of 50.16±9.76 years. The correlation of estimated nutrient intake between the food frequency questionnaire and 24-hour dietary recall varied between 0.200 and 0.468, energy-adjusted regression was between 0.044 and 0.611 and attenuation coefficients of regression were between 0.339 and 0.658 for the selected macro and micro nutrients. Bland-Altman plots showed an acceptable agreement between the two methods. When nutrient intake was categorised in quartiles, proportions of the same or adjacent quartiles were 98.3%, 98.4%, 98.3%, 96.7% and 95% for energy, fat, protein, carbohydrates and fibre, respectively. CONCLUSIONS: The first food frequency questionnaire developed in Turkish language was an adequate and valid tool to assess the nutritional habits of the local population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».