Host responses to a strontium releasing high boron glass using a rabbit bilateral femoral defect model
Notice bibliographique
Résumé
Borate glasses have shown promising potential as bioactive materials. With recent research demonstrating that glass properties may be modulated by appropriate compositional design. This may provide for indication specific material characteristics and controlled release of therapeutic inorganic ions (i.e., strontium); controlling such release is critical in order to harness the therapeutic potential. Within this sub-chronic pilot study, a rabbit long-bone model was utilized to explore the safety and efficacy of a high borate glass (LB102: 70B2O3−20SrO-6Na2O-4La2O3) particulate (90 - 710 μm) for bone regeneration. Six bilateral full-thickness defects (Ø = 3.5 mm; L = 8 mm) were created in three white New Zealand rabbits. Longitudinal non-decalcified sections of each defect site were produced and stained with Goldner's Trichrome. Histopathological examination revealed that LB102 demonstrated osteoconductive and osseointegrative properties with greater new bone being formed within and surrounding LB102 particles, when compared to the sham control. The inflammatory cell infiltration was observed to be slightly higher in the control when compared to LB102 defect sites, while no significant difference in fibrosis and neovascularization was determined, indicating that healing was occurring in a normal fashion. These data further suggest the possible utility of high borate glasses with appropriate compositional design for medical applications, such as bone augmentation. © 2016 Wiley Periodicals, Inc. J Biomed Mater Res Part B: Appl Biomater, 105B: 1818–1827, 2017.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».