Media and environmental literacy : making school relevant
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: The formal school system has been deemed to be essential in helping build the necessary knowledge and attitudes needed to promote environmental literacy. However, in a reality regulated by inexact educational policies and strong socioeconomical inequalities, any attempt to empower those living in marginalized conditions to care for their environment-on both its natural and social dimensions-can be seriously compromised. The present ethnographic case study in a science classroom in a Brazilian public school describes and articulates how the use of media literacy-based instructional strategies can inform teachers and students' critical classroom practices towards ecologizing the performance of curricula. Keywords: popular media literacy; ecoliteracy; environmental; and science education; ethnographic case study; discourse analysis; global emancipating citizenship. Resumo: O sistema de educação formal é considerado essencial para o desenvolvimento de uma alfabetização ecológica. Entretanto, em uma realidade regulada por políticas educacionais inexatas e fortes desigualdades sócio-econômicas, qualquer tentativa de incentivar aqueles vivendo na marginalidade para que cuidem do seu ambiente - seja ele natural ou social - está seriamentecomprometida. O presente estudo etnográfico de caso em uma sala de aula de ciências em uma escola pública no Brasil visa descrever e articular como o uso de estratégias baseadas em novas tecnologias de mídia pode facilitar as práticas pedagógicas de professores e alunos de modo a mediar uma implementação mais ecológica dos atuais currículos escolares.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,009 |
| Communication savante | 0,016 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».