Are Text Messages a Feasible and Acceptable Way to Reach Female Entertainment Workers in Cambodia with Health Messages? A Cross-Sectional Phone Survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite great achievements in reducing the prevalence of HIV, eliminating new HIV infections remains a challenge in Cambodia. Entertainment venues such as restaurants, karaoke bars, beer gardens, cafes, pubs, and massage parlors are now considered important venues for HIV prevention efforts and other health outreach interventions. OBJECTIVE: The purpose of this study was to explore phone use and texting practices of female entertainment workers (FEWs) in order to determine if text messaging is a feasible and acceptable way to link FEWs to health services. METHODS: This cross-sectional phone survey was conducted in May 2015 with 97 FEWs aged 18-35 years and currently working at an entertainment venue in Phnom Penh. RESULTS: Of the 96 respondents, 51% reported sending text messages daily; of them, 47% used Khmer script and 45% used Romanized Khmer. Younger FEWs were more likely to report daily texting (P<.001). Most FEWs (98%) in this study reported feeling comfortable receiving private health messages despite the fact that 39% were sharing their phone with others. Younger FEWs were less likely to share their phone with others (P=.02). Of all of the FEWs, 47% reported owning a smartphone, and younger women were more likely to own a smartphone than were older women (P=.08). CONCLUSIONS: The findings from this study support the development of mHealth interventions targeting high-risk groups in urban areas of Cambodia. Our data suggest that mHealth interventions using texting may be a feasible way of reaching FEWs in Phnom Penh.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».