Normalization of Clearances in Peritoneal Dialysis Using a Formula for Body Water Derived from an End-Stage Renal Disease Population
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare body water (V) estimates from the Chertow formula (Vc), which was derived in an end-stage renal disease population, to V estimates from the Watson formulas (Vw) in continuous ambulatory peritoneal dialysis (CAPD) patients. To identify CAPD patients in whom Vc is preferred to Vw for clearance studies. DESIGN: Retrospective analysis of clearance studies. SETTING: Dialysis units of four academic medical centers. PARTICIPANTS: 302 subjects on CAPD. INTERVENTION: 613 clearance studies by standard methods. MAIN OUTCOME MEASURES: Comparisons between Vc and Vw, and between urea clearance normalized by Vc [(KtVc)ur] and Vw [(Kt/Vw)ur]. RESULTS: Vc exceeded Vw by 3.5 +/- 1.6 L (p < 0.001), or 9.6% on average. This degree of overestimation of Vw is in the range of body water estimates found in CAPD subjects with severe volume overload (> 5% of body weight) in previous studies. Total (Kt/Nw)ur exceeded total (Kt/Vc)ur by 8.6%. By linear regression, Vc = -0.589 + (1.112 x Vw), r = 0.983. Vw exceeded Vc in only 12 studies. Young age, short height, low body weight, and low prevalence of diabetes characterized the studies with Vw > Vc. Total (Kt/Vw)ur was adequate (> or = 2.0 weekly) in 276 studies. Among these, 74 studies had inadequate total (Kt/Vc)ur (< 2.0 weekly). By logistic regression, the predictors of inadequate (Kt/Vc)ur, when (Kt/Vw)ur was adequate, included the presence of diabetes, great height, and long duration of CAPD. CONCLUSIONS: Vc provides estimates of body water exceeding those provided by Vw in a great majority of CAPD patients. Consequently, approximately 25% of the clearance studies that are adequate when Vw is used as the normalizing parameter may be inadequate when Vc is used. Vc may provide a more appropriate estimate of body water than Vw in CAPD patients with volume overload.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».