Normalization of Clearances in Peritoneal Dialysis Using a Formula for Body Water Derived from an End-Stage Renal Disease Population
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare body water (V) estimates from the Chertow formula (Vc), which was derived in an end-stage renal disease population, to V estimates from the Watson formulas (Vw) in continuous ambulatory peritoneal dialysis (CAPD) patients. To identify CAPD patients in whom Vc is preferred to Vw for clearance studies. DESIGN: Retrospective analysis of clearance studies. SETTING: Dialysis units of four academic medical centers. PARTICIPANTS: 302 subjects on CAPD. INTERVENTION: 613 clearance studies by standard methods. MAIN OUTCOME MEASURES: Comparisons between Vc and Vw, and between urea clearance normalized by Vc [(KtVc)ur] and Vw [(Kt/Vw)ur]. RESULTS: Vc exceeded Vw by 3.5 +/- 1.6 L (p < 0.001), or 9.6% on average. This degree of overestimation of Vw is in the range of body water estimates found in CAPD subjects with severe volume overload (> 5% of body weight) in previous studies. Total (Kt/Nw)ur exceeded total (Kt/Vc)ur by 8.6%. By linear regression, Vc = -0.589 + (1.112 x Vw), r = 0.983. Vw exceeded Vc in only 12 studies. Young age, short height, low body weight, and low prevalence of diabetes characterized the studies with Vw > Vc. Total (Kt/Vw)ur was adequate (> or = 2.0 weekly) in 276 studies. Among these, 74 studies had inadequate total (Kt/Vc)ur (< 2.0 weekly). By logistic regression, the predictors of inadequate (Kt/Vc)ur, when (Kt/Vw)ur was adequate, included the presence of diabetes, great height, and long duration of CAPD. CONCLUSIONS: Vc provides estimates of body water exceeding those provided by Vw in a great majority of CAPD patients. Consequently, approximately 25% of the clearance studies that are adequate when Vw is used as the normalizing parameter may be inadequate when Vc is used. Vc may provide a more appropriate estimate of body water than Vw in CAPD patients with volume overload.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».