One (Block) Size Fits All: PIR and SPIR with Variable-Length Records via Multi-Block Queries.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We propose a new, communication-efficient way for users to fetch multiple blocks simultaneously in Goldberg’s robust information-theoretic private information retrieval (IT-PIR) scheme. Our new multi-block IT-PIR trades off some Byzantine robustness to improve throughput without affecting user privacy. By taking advantage of the recent Cohn-Heninger multi-polynomial list decoding algorithm, we show how realistic parameter choices enable the user to retrieve several blocks without increasing the commu-nication or computation costs beyond what is required to retrieve a single block, and argue that the resulting scheme still maintains essentially optimal Byzantine robustness in practice. We also derive optimal parameters for our construction, which yields communication costs within a small factor of the lowest possible. With our new multi-block IT-PIR protocol as a starting point, we construct four new symmetric PIR (SPIR) protocols that each support variable-length database records. By decoupling the PIR block size from the lengths of individual database records, we are free to fix the block size to its communication-optimal value without artificially restricting the contents and layout of the records. Moreover, it is straightforward to augment three of our four new SPIR constructions with efficient zero-knowledge proofs about the particular records a user is requesting in a given query; this makes it easy to implement pricing and access control structures over the records using standard techniques from the literature. The resulting SPIR protocols are therefore well suited to privacy-preserving e-commerce applications, such as privacy-friendly sales of e-books, music, movies, or smart phone and tablet apps.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle