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Enregistrement W2396395122

Tempest in a Teapot – The Role of the Decision Tree in Enhancing Juror Comprehension and Whether It Interferes with the Jury's Right to Deliberate Freely?

2016· article· en· W2396395122 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJury Decision Making Processes
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJuryVerdictComprehensionJury trialPsychologyDistrustPolitical scienceLawComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article explores the potential of the decision tree (also referred to as a flow-chart, “Route to Verdict” or question-trail) to improve the legal comprehension of jurors in criminal trials. It examines why the decision tree has not yet been adopted as a mainstream jury aid in the United States and suggests that the hesitancy is rooted in longstanding distrust of any attempt to encroach on the freedom of the jury and the concern that a list of questions to guide jury deliberations may unduly influence and compel a verdict that the jury would not otherwise render. The findings from research from England, Canada, Australia and the United States on the effectiveness of decision trees in enhancing juror comprehension is discussed. The reliance on decision trees in medicine to facilitate patient comprehension of treatment options and in assisting physicians to navigate through complex treatment protocols is also considered as instructive for the legal system. The paper suggests that decision trees neither interfere with a defendant’s constitutional right to a jury trial nor with a jury’s right to deliberate freely, and that greater use of this tool should be considered given the promising indications from empirical research that decision trees can enhance jurors’ recall and comprehension of legal concepts. Any concerns about the potential misuse of decision trees are overstated and can be remedied through clear instructions to the jury. En este artículo se analiza el potencial del árbol de decisiones (también conocido como diagrama de flujo, “ruta al veredicto” o camino de preguntas) para mejorar la comprensión legal de los miembros del jurado en los juicios penales. Analiza por qué en Estados Unidos aún no se ha adoptado el árbol de decisiones como una ayuda habitual al jurado y sugiere que la duda tiene sus raíces en la desconfianza antigua de cualquier intento de invadir la libertad del jurado y en la preocupación de que una lista de preguntas para guiar las deliberaciones del jurado pueden influenciar de forma indebida y forzar un veredicto que el jurado no hubiera tomado. Investigaciones en Inglaterra, Canadá, Australia y Estados Unidos analizan la eficacia de los árboles de decisiones para mejorar la comprensión de los miembros del jurado. La confianza dentro de la medicina en los árboles de decisiones para ayudar al paciente a entender las opciones de tratamiento y para ayudar a los médicos a navegar a través de protocolos de tratamientos complejos también se considera instructiva para el sistema legal. El artículo sugiere que los árboles de decisiones no interfieren con el derecho constitucional del acusado a un juicio con jurado ni con el derecho del jurado a deliberar libremente, y que se debería considerar un mayor uso de esta herramienta, teniendo en cuenta los indicios prometedores de investigaciones empíricas que apuntan a que los árboles de decisiones pueden fomentar que los miembros del jurado tengan en cuenta y comprendan conceptos jurídicos. Cualquier preocupación sobre el posible uso indebido de los árboles de decisiones es exagerada y puede remediarse a través de instrucciones claras al jurado. DOWNLOAD THIS PAPER FROM SSRN: http://ssrn.com/abstract=2736838

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,918
Score d'incertitude au seuil0,707

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle