Periodontal diseases and risk of oral cancer in Southern India: Results from the HeNCe Life study
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Some studies suggest that periodontal diseases increase the risk of oral cancer, but contradictory results also exist. Inadequate control of confounders, including life course exposures, may have influenced prior findings. We estimate the extent to which high levels of periodontal diseases, measured by gingival inflammation and recession, are associated with oral cancer risk using a comprehensive subset of potential confounders and applying a stringent adjustment approach. In a hospital-based case-control study, incident oral cancer cases (N = 350) were recruited from two major referral hospitals in Kerala, South India, from 2008 to 2012. Controls (N = 371), frequency-matched by age and sex, were recruited from clinics at the same hospitals. Structured interviews collected information on several domains of exposure via a detailed life course questionnaire. Periodontal diseases, as measured by gingival inflammation and gingival recession, were evaluated visually by qualified dentists following a detailed protocol. The relationship between periodontal diseases and oral cancer risk was assessed by unconditional logistic regression using a stringent empirical selection of potential confounders corresponding to a 1% change-in-estimates. Generalized gingival recession was significantly associated with oral cancer risk (Odds Ratio = 1.83, 95% Confidence Interval: 1.10-3.04). No significant association was observed between gingival inflammation and oral cancer. Our findings support the hypothesis that high levels of periodontal diseases increase the risk of oral cancer.
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Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | high |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle