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Enregistrement W239640460

Conciliation of Labor Court Disputes

2005· article· en· W239640460 sur OpenAlexaboutno aff
Arnold M. Zack

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLabor Movements and Unions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConciliationArbitrationMediationDispute resolutionAlternative dispute resolutionLawPolitical scienceLabor disputesCompulsory arbitrationDispute boardDispute mechanismCollective bargainingBusinessLabor relationsLaw and economicsEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Conciliation and mediation are the terms applied to the process of using a neutral to help facilitate an agreement between disputants. It differs from arbitration where the parties' selected neutral serves as an informal judge imposing a final and binding solution of the dispute. In collective bargaining in the U.S. and Canada, conciliation, or mediation is primarily used to resolve disputes of interest in reaching agreements, while arbitration is usually invoked to provide a final and binding resolution of rights disputes under those agreements. In the unorganized sector, mediation and arbitration are often incorporated into employer promulgated internal dispute resolution systems. Outside the U.S. and Canada labor disputes are resolved at the factory level through works councils, with Labor Courts offering final resolution on a wide array of workplace issues. Conciliation, as it is usually referred to outside the U.S. and Canada, is beginning to play an increasingly important role in resolving disputes which are scheduled for hearing before national labor courts. This paper provides an overview of the use of conciliation in 18 national labor court systems in Europe, Australia and Israel. All countries surveyed show an increasing reliance on conciliation either before or during the processing of labor court cases, with the conciliation being done by external conciliators, conciliators employed by the courts, or by the labor court judges themselves Conciliation has the benefit of helping the parties reach their own solution on issues which might go far beyond the matters to be litigated, a goal that is particularly desirable in ongoing employment relationships that will survive any immediate conflict. Additionally, it benefits the labor court system by reducing the ever increasing docket of cases, permitting judges to devote their limited time to the more complex and troublesome cases, while saving money and resources for all concerned Use of conciliation may also remove cases from litigation saving the parties and the courts additionally by obviating the need for time and money consuming litigation appeals. It could be argued that encouragement of conciliation may cost the parties for the services of a conciliator and may also deprive the court of the opportunity to make new law and precedents, but as the parties have always been encouraged to resolve their disputes on their own through negotiation, that precept should be equally applicable when the parties resort to the use of a facilitator to assist them in that effort. The paper explores the experience with mandatory rather than voluntary conciliation, conciliation conducted prior to or during litigation, the role of the judge in conciliation, the qualifications and training of conciliators, and relative benefits of facilitative, transformational or evaluative approaches by conciliators. The conclusion of the labor court judges who provided the reports is uniformly positive in that conciliation has helped the parties reach better resolution of their problems, has helped the labor courts in their administration of labor laws and has helped demonstrate to society the benefits of the process with its potential expansion to other areas of conflict.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,063
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,130

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,063
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0090,006
Études des sciences et des technologies0,0090,004
Communication savante0,0080,003
Science ouverte0,0050,008
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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