The making of the Metis in the Pacific Northwest : fur trade children : race, class, and gender
Notice bibliographique
Résumé
If the psychiatrist's belief that childhood determines adult behaviour is true, then historians should be able to ascertain much about the fabric of past cultures by examining the way in which children were raised. Indeed, it may be argued that the roots of new cultures are to be found in the growing up experiences of the first generation. Such is the premise adopted in this thesis, which explores the emergence of the Metis in the Pacific Northwest by tracing the lives of fur trade youngsters from childbirth to old age. Specifically, the study focuses on the children at Fort Vancouver, the Hudson's Bay Company headguarters for the region, during the first half of the nineteenth century — a period of rapid social change. While breaking new ground in childhood history, the thesis also provides a social history of fur trade society west of the Rocky Mountains. Central to the study is the conviction that the fur trade constituted a viable culture. While the parents in this culture came from a wide variety of ethnic backgrounds, their mixed-blood youngsters were raised in the 'wilderness' of Oregon in a fusion of fur trade capitalism, Euro-American ideology and native values — a milieu which forged and shaped their identities. This thesis advances the interpretation that, despite much variation in the children's growing up experience, most fur trade youngsters' lives were conditioned and contoured by the persistent and sometimes contrary forces of race, class and gender. In large measure, the interplay of these forces denoted much about the children's roles as adults. Rather than making them victims of 'higher civilization,' however, the education of fur trade children allowed them access to both native and white communities. Only a few were 'marginalized'. The majority eventually became members of the dominant culture, while a few consciously rejected the white experience in favour of native lifestyles.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».