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Enregistrement W2396419952 · doi:10.1007/978-1-60761-700-6_7

Fluorescence Studies of Drug Binding and Translocation by Membrane Transporters

2010· article· en· W2396419952 sur OpenAlexaff
Frances J. Sharom, Ronghua Liu, Balpreet Vinepal

Notice bibliographique

RevueMethods in molecular biology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDrug Transport and Resistance Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésP-glycoproteinATP-binding cassette transporterEffluxTransporterABCC1DrugMultiple drug resistanceChemistryFluorescenceGlycoproteinPharmacologyBiochemistryAbcg2Chromosomal translocationBiologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Resistance to multiple drugs is a serious limitation to chemotherapy treatment of human cancers. In addition, many clinically useful drugs show limited uptake in the intestine and cannot gain access to the brain. Three multidrug efflux pumps of the ABC superfamily (P-glycoprotein/ABCB1, MRP1/ABCC1, and BCRP/ABGG2) are responsible for most drug transport out of mammalian cells. P-glycoprotein is the best characterized of the ABC drug transporters. However, the lipophilic nature of its substrates has made it difficult to directly quantitate drug binding to the protein by classical biochemical methods, and the measurement of drug transport rates has also proved challenging. In recent years, fluorescence spectroscopic approaches have proved very useful in overcoming these problems. This chapter focuses on the use of fluorescence tools to quantitate the affinity of binding of various drugs to purified P-glycoprotein and to measure its drug transport activity in reconstituted proteoliposomes in real time. The ability of various drugs to inhibit P-glycoprotein mediated transport can also be assessed using this approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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