Cardiovascular Involvement in Sepsis
Notice bibliographique
Résumé
This special issue wants to contribute to a better understanding of cardiac involvement in sepsis. Sepsis is a complex syndrome that has recently been defined as “life-threatening organ dysfunction due to a dysregulated host response to infection”. It should be considered a major public health problem since it affects millions of people worldwide each year, and it accounts for most deaths in critically ill patients. The presence of myocardial dysfunction in sepsis is associated with higher mortality. A great attention has been dedicated to improving our knowledge and understanding of the intricate mechanisms underlying sepsis. However, data from the literature suggest the need to implement strategies to reliably measure sepsis morbidity and mortality. In fact, methods based on analyses of insurance claim data using sepsis-specific codes or separate codes for infection and organ dysfunction are unreliable in informing or measuring the effects of policy changes, and the postmortem diagnosis of sepsis is often elusive since postmortem investigations lack certain pathognomonic macroscopic and histopathological findings. From a morphological and diagnostic point of view, the term “septic disease” has been created to describe the cardiac involvement in the syndrome. However, this definition, rather than describing a morphological finding, was instead referred to the clinical setting. Although in recent years the concept of septic cardiomyopathy has evolved and it involves pathological alterations of myocardial cells in response to the multiplicity of acting mechanism of damage, the importance of structural changes during sepsis is often overlooked. In patients with sepsis, death is usually the result of a progressive multiorgan dysfunction, overlooking the primary infection through the hyperinflammation. The cardiac involvement as fundamental part of septic multiorgan dysfunction syndrome has been discussed for a long time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».