Poached lives, traded forms: Engaging with animal trafficking around the globe
Notice bibliographique
Résumé
From the depths of the Borneo jungle to private ménageries through the dark web, this article investigates the expansion of contemporary wildlife trafficking and maps an early twenty-first-century booming trade in living organisms, dead animal parts and metempsychic imaginaries. Fuelled by a multiplicity of emergent relational entanglements, such traffic involves life and death matters, big money interests, coveted commercial routes (and their extensive influence over land, people and spirits) as well as deep affective states infused with apocalyptic narratives, blood and bullets, tourism and terrorism. Here I concentrate on the curious case of pangolin poaching and identify problems pertaining to the characterization of life forms when such forms are massively poached, extensively traded and, overall, continuously transfigured along various registers of activities. Concomitantly, I detect in today’s so-called ‘multispecies-turn’ a problematic conceptualization of what an animal (individual or species) is – be this animal alive or dead, whether it should be hunted, protected, consumed, reproduced, mourned, or even held responsible for a new geological epoch. Rather than assuming the given of an already individuated form (from which to consider either pre-conceived or post-confirmed developmental stages), I draw on individuating processes that actually enable individuals to emerge (and emergence to individuate). While distinguishing between dynamics of concrescence and indetermination, I offer positive, operative and alternative concepts to re-engage with mo(ve)ment of shared becomings. Here, the animal is approached as an event.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,024 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».