Prevalence of Compliance with a New Physical Activity Guideline for Preschool-Age Children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Four expert panels from Australia, Canada, the United Kingdom, and the United States issued physical activity (PA) recommendations for young children that are quite similar. The aim of this study was to determine compliance with the new PA guideline (defined as ≥15 min/hr of total PA) in two independent samples of preschool children. METHODS: We conducted a cross-sectional study of children attending preschools in Columbia, South Carolina. A total of 286 children in one sample and 337 children in a second sample participated. The main outcome of interest was total PA (sum of light, moderate, and vigorous intensity activity) measured by accelerometry. Compliance with the PA guideline was determined for both samples. Separately for each sample, mixed logistic models were used to determine whether there were differences in compliance with the PA guideline between groups based on sex, race/ethnicity, parent education, and weight status, controlling for preschool. RESULTS: Total PA was 14.5 and 15.2 min/hr in the first and second samples, respectively. The prevalence of meeting the PA guideline was 41.6% and 50.2% in the first and second samples, respectively. In both samples, more males than females met the guideline (53.5% vs. 33.5% and 57.6% vs. 45.9%) in the first and second samples, respectively (p<0.05). CONCLUSIONS: Approximately one half of children in two independent samples met the guideline for PA in young children. Policies and practices designed to increase PA among preschool children are needed, given that most children are not meeting this PA guideline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».