Interactive effects of reproductive assets and ambient predation risk on the threat-sensitive decisions of Trinidadian guppies
Notice bibliographique
Résumé
Threat-sensitive behavioral trade-offs allow prey animals to balance the conflicting demands of successful predator detection and avoidance and a suite of fitness-related activities such as foraging, mating, and territorial defense. Here, we test the hypothesis that background predation level and reproductive status interact to determine the form and intensity of threat-sensitive behavioral decisions of wild-caught female Trinidadian guppies Poecilia reticulata. Gravid and nongravid guppies collected from high- and low-predation pressure populations were exposed to serial dilutions of conspecific chemical alarm cues. Our results demonstrate that there was `no effect of reproductive status on the response of females originating from a low-predation population, with both gravid and nongravid guppies exhibiting strong anti-predator responses to the lowest concentration of alarm cues tested. Increasing cue concentrations did not result in increases in response intensity. Conversely, we found a significant effect of reproductive status among guppies from a high-predation population. Nongravid females from the high-predation population exhibited a strong graded (proportional) response to increasing concentrations of alarm cue. Gravid females from the same high-predation population, however, shifted to a nongraded response. Together, these results demonstrate that accrued reproductive assets influence the threat-sensitive behavioral decisions of prey, but only under conditions of high-ambient predation risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».