Learning Problems in Children of Refugee Background: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Learning problems are common, affecting up to 1 in 10 children. Refugee children may have cumulative risk for educational disadvantage, but there is limited information on learning in this population. OBJECTIVE: To review the evidence on educational outcomes and learning problems in refugee children and to describe their major risk and resource factors. DATA SOURCES: Medline, Embase, PubMed, Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature, PsycINFO, and Education Resources Information Center. STUDY SELECTION: English-language articles addressing the prevalence and determinants of learning problems in refugee children. DATA EXTRACTION: Data were extracted and analyzed according to Arksey and O'Malley's descriptive analytical method for scoping studies. RESULTS: Thirty-four studies were included. Refugee youth had similar secondary school outcomes to their native-born peers; there were no data on preschool or primary school outcomes. There were limited prevalence data on learning problems, with single studies informing most estimates and no studies examining specific language disorders or autism spectrum disorders. Major risk factors for learning problems included parental misunderstandings about educational styles and expectations, teacher stereotyping and low expectations, bullying and racial discrimination, premigration and postmigration trauma, and forced detention. Major resource factors for success included high academic and life ambition, "gift-and-sacrifice" motivational narratives, parental involvement in education, family cohesion and supportive home environment, accurate educational assessment and grade placement, teacher understanding of linguistic and cultural heritage, culturally appropriate school transition, supportive peer relationships, and successful acculturation. LIMITATIONS: Studies are not generalizable to other cohorts. CONCLUSIONS: This review provides a summary of published prevalence estimates for learning problems in resettled refugee children, highlights key risk and resource factors, and identifies gaps in research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».