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Enregistrement W2396616515

Combination Pharmacotherapy to Prevent Cardiovascular Disease: Present Status and Challenges

2013· article· en· W2396616515 sur OpenAlexaff
Salim Yusuf, Amir Attaran, Jackie Bosch, Philip Joseph, Eva Lonn, Tara McCready, Andrew Mente, Robby Nieuwlaat, Prem Pais, Anthony Rodgers, JD Schwalm, Richard P. Smith, Koon Hoo Teo, Denis Xavier

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiquePharmaceutical Economics and Policy
Établissements canadiensUniversity of OttawaHamilton Health SciencesMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPillMedicineTolerabilityPolypillIntensive care medicineCombination therapyPharmacotherapyAspirinDiseaseStatinPharmacologyInternal medicineAdverse effect
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Combination pills containing aspirin,multiple blood pressure (BP) lowering drugs, and a statin have demonstrated safety, substantial risk factor reductions, and improved medication adherence in the prevention of cardiovascular disease (CVD). The individual medications in combination pills are already recommended for use together in secondary CVD prevention. Therefore, current information on their pharmacokinetics, impact on the risk factors, and tolerability should be sufficient to persuade regulators and clinicians to use fixed-dose combination pills in high-risk individuals, such as in secondary prevention. Long-term use of these medicines, in a poly pill or otherwise, is expected to reduce CVD risk by at least 50–60% in such groups. This risk reduction needs confirmation in prospective randomized trials for populations for whom concomitant use of the medications is not currently recommended (e.g.primary prevention). Given their additive benefits, the combined estimated relative risk reduction (RRR) in CVD from both lifestyle modification and a combination pill is expected to be 70–80%. The first of several barriers to the widespread use of combination therapy in CVD prevention is physician reluctance to use combination pills. This reluctance may originate from the belief that lifestyle modification should take precedence, and that medications should be introduced one drug at a time, instead of regarding combination pills and lifestyle modification as complementary and additive. Second, widespread availability of combination pills is also impeded by the reluctance of large pharmaceutical companies to invest in development of novel co-formulations of generic (or ‘mature’) drugs.A business model based on ‘mass approaches’ to drug production, packaging, marketing, and distribution could make the combination pill available at an affordable price, while at the same time providing a viable profit for the manufacturers.A third barrier is regulatory approval for novel multidrug combination pills, as there are few precedents for the approval of combination products with four or more components for CVD. Acceptance of combination therapy in other settings suggests that with concerted efforts by academics, international health agencies, research funding bodies, governments, regulators, and pharmaceutical manufacturers, combination pills for prevention of CVD in those with disease or at high risk (e.g. those with multiple risk factors) can be made available worldwide at affordable prices. It is anticipated that widespread use of combination pills with lifestyle modifications can lead to substantial risk reductions (as much as an 80% estimated RRR) in CVD.Heath care systems need to deploy these strategies widely, effectively, and efficiently. If implemented, these strategies could avoid several millions of fatal and non-fatal CVD events every year worldwide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,383
Score d'incertitude au seuil0,628

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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