TRAIL-engineered bone marrow-derived mesenchymal stem cells: TRAIL expression and cytotoxic effects on C6 glioma cells.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: TNF-related apoptosis-inducing ligand (TRAIL) is considered as a tumor cell-specific cytotoxic agent. Through the aid of mesenchymal stem cells (MSCs), TRAIL is capable of inducing apoptosis of tumor cells in tumor sites. The present study was performed to investigate the cytotoxic effects of TRAIL-engineered MSCs on glioblastoma cells (C6) in vitro. MATERIALS AND METHODS: An expression vector of secreting form of TRAIL was used to engineer MSCs. The cytotoxic effects of TRAIL-transfected MSCs on C6 cells were invstigated using the MTT method and Hochest33258 staining after co-culture of the two cell types. RESULTS: TRAIL and control plasmid transfection of MSCs showed no significant effect on MSC's viability (p>0.05). A significant inhibition of C6 cells was observed when they were co-cultured with TRAIL-engineered MSCs (63.7%±0.12, p<0.05). CONCLUSION: Mesenchymal stem cells were very well tolerant to the transfection of TRAIL-bearing vectors. The cytotoxic effects of TRAIL-engineered MSCs on C6 cells indicates the therapeutic potential of this strategy for treatment of glioblastoma patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».