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Enregistrement W2396651792 · doi:10.1186/s12974-016-0580-0

Remodeling of lipid bodies by docosahexaenoic acid in activated microglial cells

2016· article· en· W2396651792 sur OpenAlexafffund
Marie‐Ève Tremblay, Issan Zhang, Kanchan Bisht, Julie C. Savage, Cynthia Lecours, Martin Parent, Vladimir I. Titorenko, Dušica Maysinger

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroinflammation · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensConcordia UniversityInstitut Universitaire en Santé Mentale de QuébecMcGill UniversityUniversité Laval
Organismes subventionnairesInstitute of AgingFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaScottish Rite Charitable Foundation of CanadaBanting Research Foundation
Mots-clésDocosahexaenoic acidOrganelleCell biologyEndoplasmic reticulumMicrogliaLipid dropletMitochondrionBiologyChemistryBiochemistryPolyunsaturated fatty acidInflammationFatty acidImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Organelle remodeling processes are evolutionarily conserved and involved in cell functions during development, aging, and cell death. Some endogenous and exogenous molecules can modulate these processes. Docosahexaenoic acid (DHA), an omega-3 polyunsaturated fatty acid, has mainly been considered as a modulator of plasma membrane fluidity in brain development and aging, while DHA's role in organelle remodeling in specific neural cell types at the ultrastructural level remains largely unexplored. DHA is notably incorporated into dynamic organelles named lipid bodies (LBs). We hypothesized that DHA could attenuate the inflammatory response in lipopolysaccharide (LPS)-activated microglia by remodeling LBs and altering their functional interplay with mitochondria and other associated organelles. RESULTS: We used electron microscopy to analyze at high spatial resolution organelle changes in N9 microglial cells exposed to the proinflammogen LPS, with or without DHA supplementation. Our results revealed that DHA reverses several effects of LPS in organelles. In particular, a large number of very small and grouped LBs was exclusively found in microglial cells exposed to DHA. In contrast, LBs in LPS-stimulated cells in the absence of DHA were sparse and large. LBs formed in the presence of DHA were generally electron-dense, suggesting DHA incorporation into these organelles. The accumulation of LBs in microglial cells from mouse and human was confirmed in situ. In addition, DHA induced numerous contacts between LBs and mitochondria and reversed the frequent disruption of mitochondrial integrity observed upon LPS stimulation. Dilation of the endoplasmic reticulum lumen was also infrequent following DHA treatment, suggesting that DHA reduces oxidative stress and protein misfolding. Lipidomic analysis in N9 microglial cells treated with DHA revealed an increase in phosphatidylserine, indicating the role of this phospholipid in normalization and maintenance of physiological membrane functions. This finding was supported by a marked reduction of microglial filopodia and endosome number and significant reduction of LPS-induced phagocytosis. CONCLUSIONS: DHA attenuates the inflammatory response in LPS-stimulated microglial cells by remodeling LBs and altering their interplay with mitochondria and other associated organelles. Our findings point towards a mechanism by which omega-3 DHA participates in organelle reorganization and contributes to the maintenance of neural cell homeostasis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,292

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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