The Impact of Price-cap Regulations on Exit by Generic Pharmaceutical Firms
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In 1998, the Province of Ontario in Canada adopted price-cap "70/90" regulations whereby the first generic entrant was required to be priced at ≤70% of the associated brand-name product and subsequent generics were priced at ≤90% of the first generic price. The price-caps were further lowered to 50% in 2006 and 25% in 2010. This study assessed the impact of such price-cap regulations on exit by generic drug firms. METHODS: Formulary (2003-2012) listings of prescription drugs covered under the Ontario Drug Benefit program were used. The formulary tracks the "status" (on formulary, discontinued by manufacturer, and delisted for other reasons) for each drug. Markets were defined based on unique active ingredient and form within Ontario. Firm exit occurred when a manufacturer discontinued all its generic drugs within a market. The exit rate was defined as the number of generic firm-market exits divided by total generic firm-market follow-up years. Poisson regression was used to compare the exit rates during the 3 policy periods ("25," "50," and "70/90"). RESULTS: A total of 1126 generic manufacturers paired with 290 markets were identified. The exit rate ratio during the 25% price-cap period compared with the 70%/90% period was 2.42 (95% confidence interval, 1.56-3.77). A small manufacturer or a manufacturer in a market with ≥3 competitors or in an older market was more likely to exit. CONCLUSIONS: Lowering the price-cap level is associated with a higher incidence of generic firm exit from markets. Continuously reducing price-caps may have the unintended consequence of forcing generic firms to exit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».