[The role of science in policy making--EuSANH-ISA project, framework for science advice for health].
Notice bibliographique
Résumé
Governments and other authorities (including MPs) should be well informed on issues of science and technology. This is particularly important in the era of evidence-based practice. This implies the need to get expert advice. The process by which scientific knowledge is transmitted, along with proposals how to solve the problem, is called science advice. The main aim of the article is to discuss the issue of science advice--definitions, interaction between science and policymaking, and its position in contemporary policies. The second aim is to present European Science Advisory Network for Health (EuSANH), EuSANH-ISA project, and framework for science advice for health which was developed by participants. Furthermore, the role of civil society in decision-making process and science advice is also discussed. Interaction between scientists and policy-makers are described in terms of science-push approach (technocratic model), policy-pull (decisionistic) and simultaneous push-pull approach (pragmatic). The position of science advice is described in historical perspective from the 50s, especially in the last two decades. Description relies to USA, Canada and UK. Principles of scientific advice to government (Government Office for Science, UK) are quoted. Some important documents related to science advice in EU and UN are mentioned. EuSANH network is described as well as EuSANH-ISA project, with its objectives and outcomes. According to findings of this project, the process of science advice for health should follow some steps: framing the issue to be covered; planning entire process leading to the conclusion; drafting the report; reviewing the report and revision; publishing report and assessing the impact on policy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,059 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,015 |
| Communication savante | 0,019 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,022 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».