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Enregistrement W2396718509 · doi:10.1128/aem.00231-16

Novel <i>P450nor</i> Gene Detection Assay Used To Characterize the Prevalence and Diversity of Soil Fungal Denitrifiers

2016· article· en· W2396718509 sur OpenAlexafffund
Amy Novinscak, Claudia Goyer, Bernie J. Zebarth, David L. Burton, Martin H. Chantigny, Martin Filion

Notice bibliographique

RevueApplied and Environmental Microbiology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWastewater Treatment and Nitrogen Removal
Établissements canadiensDalhousie UniversityAgriculture and Agri-Food CanadaUniversité de Moncton
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaGovernment of Canada
Mots-clésDenitrifying bacteriaBiologyMicrobiologySoil microbiologyGeneDenitrificationGeneticsBacteriaChemistryNitrogen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: Denitrifying fungi produce nitrous oxide (N2O), a potent greenhouse gas, as they generally lack the ability to convert N2O to dinitrogen. Contrary to the case for bacterial denitrifiers, the prevalence and diversity of denitrifying fungi found in the environment are not well characterized. In this study, denitrifying fungi were isolated from various soil ecosystems, and novel PCR primers targeting the P450nor gene, encoding the enzyme responsible for the conversion of nitric oxide to N2O, were developed, validated, and used to study the diversity of cultivable fungal denitrifiers. This PCR assay was also used to detect P450nor genes directly from environmental soil samples. Fungal denitrification capabilities were further validated using an N2O gas detection assay and a PCR assay targeting the nirK gene. A collection of 492 facultative anaerobic fungi was isolated from 15 soil ecosystems and taxonomically identified by sequencing the internal transcribed spacer sequence. Twenty-seven fungal denitrifiers belonging to 10 genera had the P450nor and the nirK genes and produced N2O from nitrite. N2O production is reported in strains not commonly known as denitrifiers, such as Byssochlamys nivea, Volutella ciliata, Chloridium spp., and Trichocladium spp. The prevalence of fungal denitrifiers did not follow a soil ecosystem distribution; however, a higher diversity was observed in compost and agricultural soils. The phylogenetic trees constructed using partial P450nor and nirK gene sequences revealed that both genes clustered taxonomically closely related strains together. IMPORTANCE: A PCR assay targeting the P450nor gene involved in fungal denitrification was developed and validated. The newly developed P450nor primers were used on fungal DNA extracted from a collection of fungi isolated from various soil environments and on DNA directly extracted from soil. The results indicated that approximatively 25% of all isolated fungi possessed this gene and were able to convert nitrite to N2O. All soil samples from which denitrifying fungi were isolated also tested positive for the presence of P450nor The P450nor gene detection assay was reliable in detecting a large diversity of fungal denitrifiers. Due to the lack of homology existing between P450nor and bacterial denitrification genes, it is expected that this assay will become a tool of choice for studying fungal denitrifiers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,162
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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