Survey of the National Drug Shortage Effect on Anesthesia and Patient Safety
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are few data on patients' desire to be informed of drug shortages before elective surgery. We surveyed patients who had previously undergone laparoscopic cholecystectomy for their opinions. METHODS: Nine hundred forty-nine Mayo Clinic patients were invited to participate in the survey. The postal survey posed a hypothetical surgical scenario and requested answers regarding the desire to be informed and to postpone scheduled surgery because of neostigmine shortage. Comparison was made with Canadian patients from a hospital in Ontario. RESULTS: Most of the 256 respondents wanted "to be told by the anesthesia doctor about the neostigmine shortage" if there were "slight differences" in side effects between the drug combinations (P < 0.0001). The percentage of patients wanting to know was 76.2% (95% confidence interval, 70.5%-81.3%). Secondary analyses tested the validity and reliability of the survey. With each increase in the differences in substituted drug's side effects, there was a progressive increase in the patients' desire for information (P < 0.0001; 73.2%, 76.2%, and 95.7% of 246, 256, and 253 respondents, respectively) and preference for delaying surgery (P< 0.0001; 33.6%, 39.4%, and 80.9% of 238, 246, and 241 respondents, respectively). There was no association with respondents' sex (P = 0.19), age (P = 0.76), educational level (P = 0.39), or country (United States versus Canada [n = 58]; P = 0.87). CONCLUSIONS: The majority (>50%) of surveyed patients want to be informed of drug shortages that might affect their care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».