Survey of the National Drug Shortage Effect on Anesthesia and Patient Safety
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are few data on patients' desire to be informed of drug shortages before elective surgery. We surveyed patients who had previously undergone laparoscopic cholecystectomy for their opinions. METHODS: Nine hundred forty-nine Mayo Clinic patients were invited to participate in the survey. The postal survey posed a hypothetical surgical scenario and requested answers regarding the desire to be informed and to postpone scheduled surgery because of neostigmine shortage. Comparison was made with Canadian patients from a hospital in Ontario. RESULTS: Most of the 256 respondents wanted "to be told by the anesthesia doctor about the neostigmine shortage" if there were "slight differences" in side effects between the drug combinations (P < 0.0001). The percentage of patients wanting to know was 76.2% (95% confidence interval, 70.5%-81.3%). Secondary analyses tested the validity and reliability of the survey. With each increase in the differences in substituted drug's side effects, there was a progressive increase in the patients' desire for information (P < 0.0001; 73.2%, 76.2%, and 95.7% of 246, 256, and 253 respondents, respectively) and preference for delaying surgery (P< 0.0001; 33.6%, 39.4%, and 80.9% of 238, 246, and 241 respondents, respectively). There was no association with respondents' sex (P = 0.19), age (P = 0.76), educational level (P = 0.39), or country (United States versus Canada [n = 58]; P = 0.87). CONCLUSIONS: The majority (>50%) of surveyed patients want to be informed of drug shortages that might affect their care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».