Temporal and spectral cloud screening of polar winter aerosol optical depth(AOD): impact of homogeneous and inhomogeneous clouds and crystal layers onclimatological-scale AODs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. We compared star-photometry-derived, polar winter aerosol optical depths (AODs), acquired at Eureka, Nunavut, Canada, and Ny-Ålesund, Svalbard, with GEOS-Chem (GC) simulations as well as ground-based lidar and CALIOP (Cloud-Aerosol Lidar with Orthogonal Polarization) retrievals over a sampling period of two polar winters. The results indicate significant cloud and/or low-altitude ice crystal (LIC) contamination which is only partially corrected using temporal cloud screening. Spatially homogeneous clouds and LICs that remain after temporal cloud screening represent an inevitable systematic error in the estimation of AOD: this error was estimated to vary from 78 to 210 % at Eureka and from 2 to 157 % at Ny-Ålesund. Lidar analysis indicated that LICs appeared to have a disproportionately large influence on the homogeneous coarse-mode optical depths that escape temporal cloud screening. In principle, spectral cloud screening (to yield fine-mode or submicron AODs) reduces pre-cloud-screened AODs to the aerosol contribution if one assumes that coarse-mode (super-micron) aerosols are a minor part of the AOD. Large, low-frequency differences between these retrieved values and their GC analogue appeared to be often linked to strong, spatially extensive planetary boundary layer events whose presence at either site was inferred from CALIOP profiles. These events were either not captured or significantly underestimated by the GC simulations. High-frequency AOD variations of GC fine-mode aerosols at Ny-Ålesund were attributed to sea salt, while low-frequency GC variations at Eureka and Ny-Ålesund were attributable to sulfates. CALIOP profiles and AODs were invaluable as spatial and temporal redundancy support (or, alternatively, as insightful points of contention) for star photometry retrievals and GC estimates of AOD.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».