Predominance of sperm motion in corners
Notice bibliographique
Résumé
Sperm migration through the female tract is crucial to fertilization, but the role of the complex and confined structure of the fallopian tube in sperm guidance remains unknown. Here, by confocal imaging microchannels head-on, we distinguish corner- vs. wall- vs. bulk-swimming bull sperm in confined geometries. Corner-swimming dominates with local areal concentrations as high as 200-fold that of the bulk. The relative degree of corner-swimming is strongest in small channels, decreases with increasing channel size, and plateaus for channels above 200 μm. Corner-swimming remains predominant across the physiologically-relevant range of viscosity and pH. Together, boundary-following sperm account for over 95% of the sperm distribution in small rectangular channels, which is similar to the percentage of wall swimmers in circular channels of similar size. We also demonstrate that wall-swimming sperm travel closer to walls in smaller channels (~100 μm), where the opposite wall is within the hydrodynamic interaction length-scale. The corner accumulation effect is more than the superposition of the influence of two walls, and over 5-fold stronger than that of a single wall. These findings suggest that folds and corners are dominant in sperm migration in the narrow (sub-mm) lumen of the fallopian tube and microchannel-based sperm selection devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».