The prevalence of pain complaints in a general population in Israel and its implications for utilization of health services.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the prevalence of pain complaints, specifically of chronic widespread pain, in the general population; and to explore the utilization of health services by various pain groups. METHODS: Cross sectional population survey of 2210 adults in the southern part of Israel, who were classified into 5 pain groups: no pain, transient pain, chronic regional pain, chronic widespread pain, and other. Participants were interviewed about pain patterns and utilization of health services. RESULTS: Forty-four percent reported pain on the day of the interview. The prevalence of chronic widespread pain in the study population was 9.9%, 14% in women and 3% in men (p<0.01). The prevalence in the Israeli adult population was estimated after adjusting for sex and age as 10.2%. The prevalence of any chronic pain (regional or widespread) increased with age. The prevalence of chronic widespread pain was significantly higher in women than in men across all age groups (p<0.01). Persons with chronic widespread pain reported most frequent visits to their physicians (10.8 visits/year) and most frequent use of antiinflammatory and analgesic drugs. They were more frequently referred to specialists and tended to be hospitalized slightly more often. CONCLUSION: In the general population in Israel, widespread pain is common, and its prevalence is comparable with reports from USA, UK, and Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».