Control of floral transition in the bioenergy crop switchgrass
Notice bibliographique
Résumé
Switchgrass (Panicum virgatum L.), a perennial warm season bunchgrass native to North America, has been a target in the U.S. as a renewable bioenergy crop because of its ability to produce moderate to high biomass yield on marginal soils. Delaying flowering can increase vegetative biomass production by allowing prolonged growth before switching to the reproductive phase. Despite the identification of flowering time as a biomass trait in switchgrass, the molecular regulatory factors involved in controlling floral transition are poorly understood. Here we identified PvFT1, PvAPL1-3 and PvSL1, 2 as key flowering regulators required from floral transition initiation to development of floral organs. PvFT1 expression in leaves is developmentally regulated peaking at the time of floral transition, and diurnally regulated with peak at approximately 2 h into the dark period. Ectopic expression of PvFT1 in Arabidopsis, Brachypodium and switchgrass led to extremely early flowering, and activation of FT downstream target genes, confirming that it is a strong activator of flowering in switchgrass. Ectopic expression of PvAPL1-3 and PvSL1, 2 in Arabidopsis also activated early flowering with distinct floral organ phenotypes. Our results suggest that switchgrass has conserved flowering pathway regulators similar to Arabidopsis and rice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».