Acute caffeine intake before and after fatiguing exercise improves target shooting engagement time.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Previous research has identified acute caffeine ingestion as an effective aid in counteracting the decline in vigilance experienced during sentry duty and sustained operations. However, further research is needed to clarify caffeine's effects under various stressors and additional operational conditions. The purpose of the present study was to examine the effect of caffeine on target detection and rifle marksmanship during simulated combat operations. METHODS: There were 12 reservists who ingested 5 mg x kg(-1) body mass of caffeine (C) or placebo (P) 1 h before beginning a 2.5-h loaded march and 1.0-h sandbag wall construction task. Following exercise, participants were given a re-dose of 2.5 mg x kg(-1) body mass of C or P. An hour after ingestion, participants commenced a 2.5-h shooting session on a small arms simulator, which included friend-foe discrimination (FF) and vigilance (VIG) tasks. Marksmanship performance measures included engagement time (ET), the number of shots fired (NS), accuracy, and precision. RESULTS: C ingestion (initial and/or redose) did not affect shooting performance during the FF task. ET and NS improved during the VIG task with C ingestion (mean +/- SD of 2.82 +/- 0.27 s and 29.2 +/- 1.9 shots out of 30 targets, respectively) compared with the P trial (3.00 +/- 0.26 s and 28.0 +/- 3.0 shots; p < 0.05). CONCLUSION: Caffeine ingestion improves target detection and engagement speed during vigilance situations, but is not effective during more complex operations requiring higher levels of cognitive processing and fine motor control and coordination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».