MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2396866467 · doi:10.3847/0004-637x/826/1/95

THE JCMT GOULD BELT SURVEY: EVIDENCE FOR DUST GRAIN EVOLUTION IN PERSEUS STAR-FORMING CLUMPS

2016· article· en· W2396866467 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensMcMaster UniversityCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsUniversity of TorontoUniversity of ManitobaUniversity of WaterlooHerzberg Institute of AstrophysicsUniversity of AlbertaUniversité LavalUniversité de MontréalCentre for Research in Astrophysics of QuébecUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities Council
Mots-clésMolecular cloudEmissivityStarsCosmic dustSpectral energy distributionMass distributionExtinction (optical mineralogy)Optical depth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The dust emissivity spectral index, β, is a critical parameter for deriving the mass and temperature of star-forming structures and, consequently, their gravitational stability. The β value is dependent on various dust grain properties, such as size, porosity, and surface composition, and is expected to vary as dust grains evolve. Here we present β, dust temperature, and optical depth maps of the star-forming clumps in the Perseus Molecular Cloud determined from fitting spectral energy distributions to combined Herschel and JCMT observations in the 160, 250, 350, 500, and 850 μm bands. Most of the derived β and dust temperature values fall within the ranges of 1.0–2.7 and 8–20 K, respectively. In Perseus, we find the β distribution differs significantly from clump to clump, indicative of grain growth. Furthermore, we also see significant localized β variations within individual clumps and find low-β regions correlate with local temperature peaks, hinting at the possible origins of low-β grains. Throughout Perseus, we also see indications of heating from B stars and embedded protostars, as well evidence of outflows shaping the local landscape.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Astrophysical JournalMême sujetAstrophysics and Star Formation StudiesTravaux en français237 207