A Thematic Analysis of Stigma and Disclosure for Perinatal Depression on an Online Forum
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Perinatal mental illness is a global health concern; however, many women do not get the treatment they need to recover. Some women choose not to seek professional help and get no treatment because they feel stigmatized. Online forums for various health conditions, including perinatal mental health, can be beneficial for members. Little is known about the role that online forums for perinatal mental illness play in reducing stigma and subsequent disclosure of symptoms to health care providers and treatment uptake. OBJECTIVE: This study aimed to examine stigma and disclosure in forums and describe any potential disadvantages of forum use. METHODS: An online forum for mothers was examined and 1546 messages extracted from 102 threads from the antenatal and postnatal depression section. These messages were subjected to deductive systematic thematic analysis to identify common themes regarding stigma and disclosure of symptoms and potential disadvantages of forum use. RESULTS: Two major themes were identified: stigma and negative experiences of disclosure. Stigma had 3 subthemes: internal stigma, external stigma, and treatment stigma. Many women were concerned about feeling like a "bad" or "failed" mother and worried that if they disclosed their symptoms to a health care provider they would be stigmatized. Posts in response to this frequently encouraged women to disclose their symptoms to health care providers and accept professional treatment. Forum discourse reconstructed the ideology of motherhood as compatible with perinatal mental illness, especially if the woman sought help and adhered to treatment. Many women overcame stigma and replied that they had taken advice and disclosed to a health care provider and/or taken treatment. CONCLUSIONS: Forum use may increase women's disclosure to health care providers by challenging their internal and external stigma and this may strengthen professional treatment uptake and adherence. However, a few posts described negative experiences when disclosing to health care providers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».