MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2396895590 · doi:10.29173/cais12

The Impact of Telework on Information Professionals' Work Processes

2013· article· en· W2396895590 sur OpenAlexvenueno aff
Crystal Fulton

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Annual Conference of CAIS / Actes du congrès annuel de l ACSI · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWork-Family Balance Challenges
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)RestructuringTelecommutingControl (management)BusinessPsychologyPublic relationsEngineeringManagementPolitical scienceFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Telework is growing as an alternate work arrangement in both public and private sectors. Advocates of this new form of working claim that telework enhances employee efficiency and reduces work-related expenses, such as overhead for businesses and travel expenses for employees. However, alternate work experiments not only redesign the physical workplace, but also restructure work itself. The purpose of this study was to examine the impact of telework on the work done by information professionals. Through combined methods of participant observation, interviews, and diaries, the work of twenty pairs of teleworking and at-office library and information professionals, matched by job, was investigated. The study revealed that although teleworkers and at-office workers performed similar amounts of professional and clerical work, work processes differed between the two groups. Teleworkers were often missing the information and collegial interaction necessary to complete work tasks at home. As a results, teleworkers tried to cope by repeating parts of tasks at home and by dividing work tasks according to available resources. At-office workers often compensated for absent teleworking colleagues by performing additional work tasks or by helping teleworkers locate work-related information. These improvised means of working revealed that teleworkers in this study were not persons working alone with control over all aspects of their work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,233
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,010
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings of the Annual Conference of CAIS / Actes du congrès annuel de l ACSIMême sujetWork-Family Balance ChallengesTravaux en français237 207