MétaCan
← tous les travaux

Clustering-based redshift estimation: application to VIPERS/CFHTLS

2016· article· en· 41 citations· W2396925636 sur OpenAlex· 10.1093/mnras/stw1500

Pourquoi ce travail est-il dans la base ?

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

Porte sur le CanadaSon objet est le Canada, où que soient ses auteurs.

Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Le tri à trois modèles

les 1 000 travaux triés →

Les trois modèles l'ont jugé hors champ.

strate : about_only · poids de sondage : 3321.24 (l'échantillon est stratifié ; tout taux calculé sans le poids est faux)
Claude Opus 4.8OUT
genre : empirical
porte sur le Canada: non
confiance: high

Clustering-based redshift estimation applied to galaxy surveys; an astronomy method used to answer an astronomy question.

GPT-5.6 (high)OUT
genre : empirical
porte sur le Canada: non
confiance: high

The work tests a redshift-estimation technique for galaxy surveys rather than studying research practice.

Grok 4.5OUT
genre : empirical
porte sur le Canada: non
confiance: high

Astronomy method for clustering-based redshift estimation; domain astrophysics technique.

Résumé

We explore the accuracy of the clustering-based redshift estimation proposed by Ménard et al. when applied to VIMOS Public Extragalactic Redshift Survey (VIPERS) and Canada–France–Hawaii Telescope Legacy Survey (CFHTLS) real data. This method enables us to reconstruct redshift distributions from measurement of the angular clustering of objects using a set of secure spectroscopic redshifts. We use state-of-the-art spectroscopic measurements with iAB < 22.5 from the VIPERS as reference population to infer the redshift distribution of galaxies from the CFHTLS T0007 release. VIPERS provides a nearly representative sample to a flux limit of iAB < 22.5 at a redshift of >0.5 which allows us to test the accuracy of the clustering-based redshift distributions. We show that this method enables us to reproduce the true mean colour–redshift relation when both populations have the same magnitude limit. We also show that this technique allows the inference of redshift distributions for a population fainter than the reference and we give an estimate of the colour–redshift mapping in this case. This last point is of great interest for future large-redshift surveys which require a complete faint spectroscopic sample.

Conservé avec la notice de tri, où il sert de preuve aux étiquettes ci-dessus.

La notice

Revue
Monthly Notices of the Royal Astronomical Society
Thématique
Galaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Domaine
Physics and Astronomy
Établissements canadiens
Organismes subventionnaires
Institut national des sciences de l'UniversInstitut Universitaire de FranceCentre National de la Recherche ScientifiqueEuropean Southern ObservatoryNarodowym Centrum NaukiScience and Technology Facilities CouncilMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della RicercaNational Aeronautics and Space AdministrationEuropean CommissionCalifornia Institute of TechnologyAgence Nationale de la RechercheCentre National d’Etudes Spatiales
Mots-clés
RedshiftPhysicsRedshift surveyAstrophysicsGalaxyPhotometric redshiftCluster analysisPopulationAstronomyArtificial intelligenceComputer science
Résumé présent dans OpenAlex
oui