Identifying and Managing Root Rot of Pulses on the Northern Great Plains
Notice bibliographique
Résumé
Pulse crops (annual grain legumes such as field pea, lentil, dry bean, and chickpea) have become an important component of the cropping system in the northern Great Plains of North America over the last three decades. In many areas, the intensity of damping-off, seedling blight, root rot, and premature ripening of pulse crops is increasing, resulting in reduction in stand establishment and yield. This review provides a brief description of the important pathogens that make up the root rot complex and summarizes root rot management on pulses in the region. Initially, several specific Fusarium spp., a range of Pythium spp., and Rhizoctonia solani were identified as important components of the root rot disease complex. Molecular approaches have recently been used to identify the importance of Aphanomyces euteiches on pulses, and to demonstrate that year-to-year changes in precipitation and temperature have an important effect on pathogen prevalence. Progress has been made on management of root rot, but more IPM tools are required to provide effective disease management. Seed-treatment fungicides can reduce damping-off and seedling blight for many of the pathogens in this disease complex, but complex cocktails of active ingredients are required to protect seedlings from the pathogen complex present in most commercial fields. Partial resistance against many of the pathogens in the complex has been identified, but is not yet available in commercial cultivars. Cultural practices, especially diversified cropping rotations and early, shallow seeding, have been shown to have an important role in root rot management. Biocontrol agents may also have potential over the long term. Improved methods being developed to identify and quantify the pathogen inoculum in individual fields may help producers avoid high-risk fields and select IPM packages that enhance yield stability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».