Water Quality Assessment of Aflaj in the Mountains of Oman
Notice bibliographique
Résumé
The research was conducted to assess the aflaj water quality in Al Jabal Al Akhdar, Oman. 9 aflaj were sampled during summer and winter seasons in 2012-2013 to evaluate for the physico-chemical characteristics of major quality parameters; and assess the suitability of aflaj for irrigation purposes. Samples collection, handling and processing followed the standard methods recommended by the American Public Health Association and analysed in quality assured laboratories using appropriate analytical methods and instrumental techniques. The quality parameters of the selected aflaj water indicated their suitability for irrigation as most of the quality parameters were within the permissible limits set by Omani regulations of wastewater reuse for irrigation. These selected water resources are excellent or good in quality for irrigation purposes based on the evaluation of different hazards parameters including the salinity-alkalinity hazards which indicate good to admissible water based on electrical conductivity and sodium adsorption classification; and water quality indices which reveal high or moderate classes, indicating the suitability of aflaj for irrigation of the majority of crops and soils. This study is a first comprehensive assessment towards providing indicators and classification indices on irrigation water quality of this fragile mountain ecosystem, which will be the basis for future planning decisions on agricultural demand management measures to protect these principal resources for agricultural production in Al Jabal Al Akhdar.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».