Oxidative stress in neurodegenerative diseases.
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Notice bibliographique
Résumé
Reactive oxygen species are constantly produced in aerobic organisms as by-products of normal oxygen metabolism and include free radicals such as superoxide anion (O2 (-)) and hydroxyl radical (OH(-)), and non-radical hydrogen peroxide (H2O2). The mitochondrial respiratory chain and enzymatic reactions by various enzymes are endogenous sources of reactive oxygen species. Exogenous reactive oxygen species -inducing stressors include ionizing radiation, ultraviolet light, and divergent oxidizing chemicals. At low concentrations, reactive oxygen species serve as an important second messenger in cell signaling; however, at higher concentrations and long-term exposure, reactive oxygen species can damage cellular macromolecules such as DNA, proteins, and lipids, which leads to necrotic and apoptotic cell death. Oxidative stress is a condition of imbalance between reactive oxygen species formation and cellular antioxidant capacity due to enhanced ROS generation and/or dysfunction of the antioxidant system. Biochemical alterations in these macromolecular components can lead to various pathological conditions and human diseases, especially neurodegenerative diseases. Neurodegenerative diseases are morphologically featured by progressive cell loss in specific vulnerable neuronal cells, often associated with cytoskeletal protein aggregates forming inclusions in neurons and/or glial cells. Deposition of abnormal aggregated proteins and disruption of metal ions homeostasis are highly associated with oxidative stress. The main aim of this review is to present as much detailed information as possible that is available on various neurodegenerative disorders and their connection with oxidative stress. A variety of therapeutic strategies designed to address these pathological processes are also described. For the future therapeutic direction, one specific pathway that involves the transcription factor nuclear factor erythroid 2-related factor 2 is receiving considerable attention.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle