Is Canadian surgical residency training stressful?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Surgical residency has the reputation of being arduous and stressful. We sought to determine the stress levels of surgical residents, the major causes of stress and the coping mechanisms used. METHODS: We developed and distributed a survey among surgical residents across Canada. RESULTS: A total of 169 participants responded: 97 (57%) male and 72 (43%) female graduates of Canadian (83%) or foreign (17%) medical schools. In all, 87% reported most of the past year of residency as somewhat stressful to extremely stressful, with time pressure (90%) being the most important stressor, followed by number of working hours (83%), residency program (73%), working conditions (70%), caring for patients (63%) and financial situation (55%). Insufficient sleep and frequent call was the component of residency programs that was most commonly rated as highly stressful (31%). Common coping mechanisms included staying optimistic (86%), engaging in enjoyable activities (83%), consulting others (75%) and exercising (69%). Mental or emotional problems during residency were reported more often by women (p = 0.006), who were also more likely than men to seek help (p = 0.026), but men reported greater financial stress (p = 0.036). Foreign graduates reported greater stress related to working conditions (p < 0.001), residency program (p = 0.002), caring for family members (p = 0.006), discrimination (p < 0.001) and personal and family safety (p < 0.001) than Canadian graduates. CONCLUSION: Time pressure and working hours were the most common stressors overall, and lack of sleep and call frequency were the most stressful components of the residency program. Female sex and graduating from a non-Canadian medical school increased the likelihood of reporting stress in certain areas of residency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».