On Families Of Bipartite Graphs Associated With Sums Of Generalized Order-k Fibonacci And Lucas Numbers.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we consider the relationships between the sums of the generalized order-k Fibonacci and Lucas numbers and 1-factors of bipartite graphs. 1. Introduction We consider the generalized order k Fibonacci and Lucas numbers. In [1], Er de ned k sequences of the generalized order k Fibonacci numbers as shown: g n = k X j=1 g n j ; for n > 0 and 1 i k; (1.1) with boundary conditions for 1 k n 0; g n = 1 if i = 1 n; 0 otherwise, where g n is the nth term of the ith sequence. For example, if k = 2, then g n is usual Fibonacci sequence, fFng ; and, if k = 4, then the 4th sequence of the generalized order 4 Fibonacci numbers is 1; 1; 2; 4; 8; 15; 29; 56; 108; 208; 401; 773; 1490; : : : : In [9], the authors de ned k sequences of the generalized order k Lucas numbers as shown: l n = k X j=1 l n j , for n > 0 and 1 i k, (1.2) 2000 Mathematics Subject Classi cation. 11B39, 15A15, 15A36, 05C50.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle