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Enregistrement W2397009504 · doi:10.1051/eas/1575084

The CCAT Observatory: Science and Facility

2015· article· en· W2397009504 sur OpenAlexaff
G. J. Stacey, F. Bertoldi, B. Magnelli, J. Stützki, P. Schilke, J. Glenn, John Bally, Riccardo Giovanelli, Dominik A. Riechers, A. Karim, R. Plume

Notice bibliographique

RevueEAS Publications Series · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsGalaxyAstrophysicsObservatoryTelescopeAstronomySkyMilky WayGalaxy clusterExtragalactic astronomyPoint sourceStar formationOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CCAT is a 25 meter submm telescope proposed to be built at 5600 meters elevation on Cerro Chajnantor overlooking the ALMA site in northern Chile. The CCAT site is the best submm site that is accessible by truck, so that with its large aperture, exceptionally good surface accuracy (∼17 μm rms total wavefront error, WFE), state-of-the-art instrumentation and large (≥20 arcmin) field-of-view (FoV) CCAT will deliver unsurpassed point source sensitivity and mapping speeds across the submm telluric windows. Our primary science goals are: (1) to trace the obscurred star formation (SF) history of the Universe through multicolor submm surveys of 100's deg2 on the sky followed up by spectroscopy to characterize the energy sources in dusty SF galaxies; (2) to measure and characterize the SF process in the Milky Way galaxy and nearby resolved galaxies through submm spectroscopic and dust continuum surveys; and (3) to probe galaxy cluster astrophysics through the Sunyaev-Zeldovich (SZ) effect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,258
Score d'incertitude au seuil0,823

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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