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Enregistrement W2397019778 · doi:10.1158/1557-3125.advbc15-b23

Abstract B23: Citral reduces ALDH1A3 activity in breast cancer: Potential applications in targeting breast cancer stem cells

2016· article· en· W2397019778 sur OpenAlexaff
Margaret L. Thomas, Krysta M. Coyle, Brianne M. Cruickshank, Michael Giacomantonio, Melissa Wallace, Carman A. Giacomantonio, Paola Marcato

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCancer researchAldehyde dehydrogenaseCancer stem cellBreast cancerCancerStem cellGene knockdownDoxorubicinBiologyApoptosisCD44ChemistryMedicineChemotherapyCellInternal medicineEnzymeBiochemistryCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Breast tumors contain a subpopulation of cells known as cancer stem cells (CSCs) which are highly tumorigenic, resistant to typical chemo- and radiotherapy, and express high levels of aldehyde dehydrogenase (ALDH) isoforms ALDH1A3 and ALDH1A1. These enzymes initiate retinoic acid (RA) signaling and potentially contribute to detoxification of chemotherapy. A compound that inhibits these enzymes could be used as an adjuvant therapy to target breast CSCs and/or re-sensitize this population to chemotherapy. In particular, there are no currently characterized inhibitors of the ALDH1A3 isoform, so twelve general ALDH inhibitors were tested for their effectiveness in targeting ALDH1A3 activity. Ability to directly inhibit ALDH activity was quantified with the Aldefluor assay on a patient tumor xenograft and on breast cancer cell lines MDA-MB-231, MDA-MB-468, and SKBR3. Inhibition of RA signaling was quantified by measuring RA-inducible gene expression after 24 hours treatment with ALDH inhibitor. To investigate the anti-cancer properties of these compounds, apoptosis was quantified with the annexin V assay after 24 hours treatment. To determine if increased ALDH1A3 expression is involved in chemoresistance, MDA-MB-231 cells overexpressing ALDH1A3 and MDA-MB-468 cells with ALDH1A3 shRNA knockdown were treated for 72 hours with doxorubicin, 4-hydroperoxycyclophosphamide, or paclitaxel. Increased ALDH1A3 expression did not affect the amount of chemotherapy-induced apoptosis or cell proliferation rates. Citral significantly reduced ALDH1A3-mediated expression of RA-inducible genes and significantly reduced the ALDH activity of the patient-derived xenograft as well as ALDH1A3-overexpression MDA-MB-231 cells. Citral induced apoptosis in an ALDH1A3-dependant manner in breast cancer cell lines, and its ability to reduce MDA-MB-231 in vivo growth was investigated by implanting MDA-MB-231 cells in female NOD/SCID mice and injecting with 0.1mg/kg citral. Tumor size was not affected by citral injections, however recent data suggests that micelle-encapsulated citral has the potential to reduce tumor bulk. Should citral prove to be an effective breast cancer and ALDH1A3 inhibitor in future tumor xenograft experiments, this compound could potentially be used as adjuvant therapy for breast cancer patients. Citation Format: Margaret L. Thomas, Krysta M. Coyle, Brianne Cruickshank, Michael Giacomantonio, Melissa Wallace, Carman Giacomantonio, Paola Marcato. Citral reduces ALDH1A3 activity in breast cancer: Potential applications in targeting breast cancer stem cells. [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on Advances in Breast Cancer Research; Oct 17-20, 2015; Bellevue, WA. Philadelphia (PA): AACR; Mol Cancer Res 2016;14(2_Suppl):Abstract nr B23.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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