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Enregistrement W2397064860 · doi:10.15406/jnmr.2015.02.00031

Effect of Synthetic Polymers on tRNA Nanoparticle Formation

2015· article· en· W2397064860 sur OpenAlexafffund
Tajmir-Riahi HA

Notice bibliographique

RevueJournal of Nanomedicine Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA and protein synthesis mechanisms
Établissements canadiensUniversité du QuébecDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésNanoengineeringBiomimetic materialsNanobiotechnologyPolymerNanoparticleNanotechnologyMaterials scienceSynthetic polymerNanomedicineBiomimeticsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this review, we have examined the effects of several synthetic nanoparticles such as poly (ethylene glycol) PEG-(PEG-3350, PEG-6000), methoxypoly (ethylene glycol) anthracene (mPEG-anthracene), methoxypoly (ethylene glycol) poly (amidoamine) (mPEG-PAMAM-G3), (mPEG-PAMAM-G4) and poly (amidoamine) (PAMAM-G4) on tRNA structure and dynamics.Atomic force microscopic (AFM) images and spectroscopic data were analysed and the effects of synthetic polymer complexation on tRNA stability, aggregation and particle formation are discussed.Hydrophilic and hydrophobic contacts were dominated in the polymer-tRNA complexation and the overall binding constants showed that the order of binding is PEG-6000>PAMAM-G4>PEG-3350>mPEG-PAMAM-G4>mPEG-PAMAM-G3>mPEG-anthracene.The morphology of polymer-tRNA complexes showed major aggregation and nanoparticle formation of tRNA, in the presence of synthetic nanoparticles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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