The hormone-bound vitamin D receptor enhances the FBW7-dependent turnover of NF-κB subunits
Notice bibliographique
Résumé
Signaling by hormonal vitamin D, 1,25-dihydroxyvitamin D (1,25D) has attracted increasing interest because of its non-classical actions, particularly its putative anticancer properties and its role in controlling immune system function. Notably, the hormone-bound vitamin D receptor (VDR) suppresses signaling by pro-inflammatory NF-κB transcription factors, although the underlying mechanisms have remained elusive. Recently, the VDR was shown to enhance the turnover of the oncogenic transcription factor cMYC mediated by the E3 ligase and tumor suppressor FBW7. As FBW7 also controls the turnover of the p100 (NF-κB2) subunit of the family, we determined whether the 1,25D enhanced FBW7-dependent turnover of NF-κB subunits p100, p105 (NF-κB1) and p65 (RELA). Protein levels of all three subunits declined markedly in the presence of 1,25D in multiple cell lines in the absence of substantial changes in mRNA expression. The VDR coimmunoprecipitated with all three subunits, and 1,25D treatment accelerated subunit turnover in cycloheximide-treated cells. Importantly, we observed an association of FBW7 with p105 and p65, as well as p100, and knockdown of FBW7 eliminated 1,25D-dependent subunit turnover. Moreover, expression of NF-κB target genes was elevated in FBW7-depleted cells. These results reveal that 1,25D signaling suppresses NF-κB function by enhancing FBW7-dependent subunit turnover.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».